Samuel Okotako

Ingénierie des données · Machine Learning · Gouvernance des données

Les données recèlent des réponses. Je les transforme en valeur concrète.

Je conçois des pipelines de données fiables, développe des modèles prédictifs et applique une gouvernance responsable des données pour aider les organisations à prendre des décisions mieux informées.

Les études de cas présentent la démarche technique et ses limites.

Portrait de Samuel Okotako en extérieur
Photo : Samuel Okotako

Domaines de pratique

Des données fiables, des modèles compréhensibles.

  1. 01

    Ingénierie des données

    Conception de pipelines, de transformations, de contrôles de qualité et de systèmes qui rendent les données fiables et disponibles pour l’analyse et le reporting.

  2. 02

    Machine Learning

    Développement et évaluation de modèles prédictifs, avec une attention portée à la qualité des données, à l’interprétabilité, aux limites et à l’usage responsable.

    Fiche projet en préparation

  3. 03

    Gouvernance des données

    Qualité, classification, protection et gestion des données, y compris le masquage et la pseudonymisation.

Le parcours

De l’électronique aux systèmes de données.

02 / Formation

ITS Steve Jobs Academy

Diplôme ITS de technicien supérieur en gestion des données, EQF 5. Note finale : 110/110.

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03 / Formation

Université de Catane

Une licence d’informatique (L-31) à l’Université de Catane, en cours.

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Au-delà du travail

Un regard plus personnel.

La photographie, le mannequinat et le théâtre font partie de mes centres d’intérêt, aux côtés de mon travail sur les données.

Samuel Okotako à l'intérieur du Teatro Massimo Bellini
Au Teatro Massimo Bellini pour assister à un opéra.Photo : Samuel Okotako

Contact

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